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內容簡介
本書《卑南遺址發掘1986~1989》是繼2004年底正式出版的《卑南考古發掘1980~1982》之後，在臺大校方補助下，筆者將1986年至1989年間卑南遺址各期次發掘及初步整理的相關工作成果報各儘快重新彙整編輯而成。在這期間，我們一共在卑南新站鐵路用地內又進行了五次後續的遺址搶救發掘，亦即臺大考古隊的卑南遺址第9~13次發掘，以及最後一次，在當時國家博物館預定地「卑南文化公園」內的考古發掘工作。
由於已有先前8期次的遺址發掘工作及對發掘資料的初步整理經驗與認識，加上後來遺址現場的工作條件比先前8次發掘已略有改善，後續進行的這幾次發掘工作也因此比較順利。除了更能掌握、處理發掘出來豐富又多樣的遺址埋藏資料，以順利達成被委託的計畫工作之外，更能協助地方政府與中央政府主管單位劃定一級古蹟的合理保存範圍(參見《卑南考古發掘1980~1982》書後附錄：卑南遺址搶救考古發掘始末)。另外，我們也曾以學術專業協助地方文化中心進行相關展示工作。最重要的是，我們能更有效的搶救與採集到發掘範圍內的考古資料。因此這幾次發掘的面積雖然比前8次相對地減少很多，攜帶回本系的考古標本也比之前的少得多，但所收集考古資料，特別是重要的考古系絡資料，卻相對的更多、更扎實。而最重要的改進是，我們再發掘工作進行同時，也依序完成工作計畫的成果報告。這並不是委託單位要求的。
前述已出版的《卑南考古發掘1980~1982》一書中，主要是報告卑南遺址第1次到第8次發掘所認識的遺址推積，與文化層出土的當時社會日常生活所使用工、器具等遺物，並據以復原、討論約五、六千至二千年前新石器時代社會的文化特徵。限於篇幅的關係，報告中並未涵蓋到卑南遺址最特殊的石板棺墓葬資料。這是因為受到時間、人力、人才與經費等條件限制的關係，這一部分的整理研究成果還沒到達可以出版的水準。但自1986年暑期起到1988年底之間所進行的第9~13次搶救發掘，筆者所規劃、進行並完成了二部發掘工作成果報告，即《卑南遺址第9~10次發掘工作報告》(1987年7月)及《卑南遺址第11~13次發掘工作報告》(1988年12月)。每部報告都各包括有完整的章節：序、前言、發掘範圍遺址堆積、文化層出土遺物、家屋等建築遺留、墓葬、結論、引用書目，最後附或未附英文摘要。兩部報告都是已具有一定水準的遺址發掘報告。
詳細資料
- ISBN：9860042888
- 叢書系列：
- 規格：精裝 / 320頁 / 21.5 x 30 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
文|機哥 智慧型手機與我們相伴那麼久，它的一些零部件，我們都熟悉了。 螢幕、攝像頭、麥克風等等，基本能如數家珍。 伴隨著對智能機的了解，一些擔憂也浮出水面。 對於攝像頭、麥克風，我們最常擔心的問題，就是隱私泄露。 ... 想想看，很多 App 都會索要相機、錄音權限。這自然而然，引發猜想： 手機會不會偷偷錄下我的聲音？ 前置攝像頭會不會中毒，悄悄拍下我照片？ 前兩年，有網友質疑百度 App 索要太多權限，而且是在未經詢問的情況下，獲取「監聽電話、定位、讀取短彩信、讀取聯繫人」等權限。 當時百度回應說，百度的手機應用沒有能力、也從來不會申請「監聽電話」權限。 ... 雖然這樣回應，但疑惑時不時仍會浮上人們心頭。 這兩年好很多，基本上，安裝 App 時，各種權限索取，會有明顯提示。在手機的設置中，也能比較容易地找到應用權限管理的介面。 甚至有人跟機哥說，自己平時沒啥事的話，會把前置攝像頭貼起來，特別是電腦上。 Facebook 總裁扎克伯格，也是這麼做。 ... 可以說，大家對攝像頭、麥克風竊取信息的警惕心理，還挺強的。 可防不勝防。如果機哥問你，什麼是手機的「加速度傳感器」，你可能就回答不上來了。 如果再告訴你，當手機的加速度傳感器被有心人利用，也能達到竊聽效果，竊取你的隱私信息、帳號密碼等，那豈不是更加一頭霧水？ 真有此事。先來看看，啥是「加速度傳感器」。 加速度傳感器，也可以叫運動傳感器。平時手機能記步數、測速度，都靠這個傳感器。 它通常跟遊戲調整視野必備的陀螺儀擺在一起，共同位於手機主板上。 ... 加速度傳感器怎麼跟竊聽扯上關係啦？ 事情還要從一個重磅會議，和幾個大牛團隊說起。 在 NDSS 2020，也就是一年一度的國際信息安全界頂級會議上，浙江大學和加拿大麥吉爾大學、多倫多大學的學者團隊，共同發現了盲點。 ... 他們發布論文指出，手機里的加速度傳感器，離麥克風揚聲器部件蠻近的。 當揚聲器發出聲音時，連帶加速傳感器收到信號。通過深度學習，這種信號能被破譯出來，聲音信息就被破解了。 簡單說，如果你長輩忘記微信支付密碼了，發語音過來問你。你再通過語音指導他，應該怎麼弄支付，順帶說出支付密碼。 這時候，手機揚聲器在做事了，它產生的震動，分分鐘影響到隔壁加速度傳感器。 ... 聲音在空氣中傳播時會引起空氣分子有節奏的振動， 並將能量傳遞給相鄰的空氣分子，這樣就產生了聲波。 加速度傳感器也不是吃素的，因為它得記步數什麼的，所以會隨時隨地關注手機動態，在監測數據呢。 人說話聲傳到揚聲器，進而引起的震動，同樣被加速度傳感器記錄下來，形成「讀數」。 學者團隊們通過一系列深度學習，證實能夠通過這些「讀數」，識別和還原聲音。也就是機哥前面舉例說的，支付密碼給破解出來了。 ... 具體情況是，在實驗中，學者們請來兩男兩女，收集到 200 個短句。每句話中，包含 1 到 3 個重點信息。 密碼、用戶名、社交信息等，都屬於重點信息。結果顯示，在這模型下，識別成功率達 90%。 ... 接著，學者們開始研究，使用手機的姿勢，會不會影響加速度傳感器的「泄密行動」。 同樣是兩男兩女四名志願者，他們分別將手機放桌上、坐下來拿著手機、站起來拿著手機，同時講出一段包含密碼的話語。 實驗收集到 240 個對話，其中包括 200 個跟「密碼」有關的詞彙，2200 個無關詞彙。得出結果是...識別準確率基本都在 80% 左右。 ... 除了用手機的姿勢，在哪用手機，也可能對識別結果造成影響。 So，學者們在無噪音、低中高噪音環境下，分別再做實驗。 包括，在安靜的房間、與人交談的實驗室、播放音樂的酒吧和擁擠的公交車站，收集到四位說話者的 200 句話，每句包含一個十位數字。 結果發現，在前三種環境中，可以實現 80% 以上的識別準確率。最後一種嘈雜環境中，效果有了波動，最高也有百分之七八十。 對了，別忘記手機設備自身的問題。畢竟...世界上手機型號辣麼多。 實驗中，用了六臺手機，機型分別是三星 S8，華為Mate 20 和 OPPO R17。 學者們發現，華為Mate 20 和 OPPO R17 的加速度傳感器，收集到的信號都比三星 S8 要少。 這造成的結果是，用三星 S8 破解出的密碼結果，要比前兩臺機子的準確率，再高個 5%。（不過對模型的總體準確率影響不大） ... 各種實驗下來，學者們認為，通過深度學習，去破解手機加速度傳感器發出的信息，是能夠獲取到語音中不少私密消息的。 細思極恐啊。。就算現在有人真的用這方法來竊聽，你都完全拿他沒辦法！ 因為，加速度傳感器不像麥克風、攝像頭那樣，App 要調用權限前，還會問問你。 而加速度傳感器本來只是記下步數，沒被認為是高敏感權限，根本不用詢問你，就可能悄悄開啟。 ... 如此騷操作，機哥看到都差點閃了腰。 還記得去年有報導說，黑客通過敲鍵盤的聲音，大概能還原你輸入的內容，準確率有個 41% 吧，再訓練下可能又往上漲了。 現在連手機都中招，也是類似的聲音環節出岔子，心累。 ... 幸好，以上一系列破解環節，都是在實驗室條件下完成。 現實生活中，暫時還沒這種案例，大家無需太過擔心。 不過，既然已經在頂級安全會議上提出來，算是敲響警鐘。 各大手機廠在設計時，得開始留心這問題。還有各種安全團隊，是時候幹活啦！
文章來源取自於：
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